Werkstudent (m/w/d) Digitalisierung und Automatisierung in der Revision
Frankfurt am Main, Haar (München), Offenbach
Du stehst für kollegiale Zusammenarbeit, schätzt eine große Aufgabenvielfalt und übernimmst gerne Verantwortung?
Dann bist Du bei FI-TS richtig!
Als einer der größten IT-Betriebspartner der Finanz- und Versicherungsbranche mit führenden Banken, Versicherungen und Finanzdienstleistern als Kunden betreibt FI-TS Anwendungen und stellt Cloud-Services sowie klassische Rechenzentrumsleistungen zur Verfügung.
FI-TS gehört der Sparkassen-Finanzgruppe und damit der größten Kreditinstitutsgruppe in Deutschland und Europa an. An fünf Standorten in Deutschland beschäftigt FI-TS ca. 1.000 Mitarbeitende.
So sieht der Verantwortungsbereich aus:
Besonderes Augenmerk liegt auf der Modernisierung und Automatisierung von Revisionsprozessen. Du wirst aktiv an folgenden innovativen Projekten mitwirken:
Digitale Prozessoptimierung:
- Unterstützung bei der Digitalisierung des Planungsprozesses (vorwiegend Excel-basierte Workflows hin zu softwaregestützten Lösungen wie REDIS oder anderen Workflow-Tools)
- Automatisierung der Prüfungsvorbereitung und automatisierte Erstellung von Audit Reports (ARA)
- Automatisierte Prüfungsdurchführung Unterstützung durch KI-Agenten und Datenanalysen
- Digitalisierte Berichterstellung und Follow-Up-Prozesse auch durch KI-gestützte Lösungen
- Implementierung externer Vorgaben in interne Rahmendokumente und Sachgebiete
Datenanalyse und Business Intelligence:
- Aufbau und Wartung von Analyse-Umgebungen (Linux-basierte Server, Python/Jupyter)
- Anbindung an Datenquellen zu verschiedenen Systemlandschaften
- Entwicklung von Datenanalyse-Kompetenzen durch Schulungen und experimentelle Projekte
- Praktischer Einsatz von Datenanalysen in laufenden Prozessen
- Durchführung von Prozessanalysen basierend auf Datenströmen und Aufträgen
Künstliche Intelligenz und Machine Learning:
- Einsatz von Sprachmodellen zur Unterstützung bei Audit Report Analysis (ARA) und Berichterstellung
- Nutzung von KI-Schnittstellen zur Qualitätssicherung der Berichte
- Zusammenarbeit mit AI Services für Zugriff auf KI-Hardware-Ressourcen
- Entwicklung von Machine Learning Modellen zur Anomaliedetektion (Continuous Monitoring/Auditing)
Das erwarten wir:
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik o.ä.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Mind. C1-Niveau)
- Erste praktische Erfahrungen im IT-Bereich sind von Vorteil
- Ausgeprägte mathematisch-analytische Kompetenzen
- Interesse an IT und neueren Technologien (KI, Data Science)
- Teamfähigkeit und Serviceorientierung
- Engagement und hohe Lernbereitschaft
- Begeisterung für digitale Transformation und Automatisierung
- Grundkenntnisse oder Interesse an Programmierung (z. B. Python, Linux) sind von Vorteil
Wir bieten:
- On-the-job Ausbildung durch erfahrene Kolleg*innen
- Möglichkeit bei Projekten mitzuwirken
- Flexible Arbeitszeiten zur optimalen Vereinbarkeit von Studium und Job
- Gute Lage mit ÖPNV-Anbindung